城市大脑推广到全国 成本能否降下来 分布式AI亮
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总有一天所有城市不是用修地铁解决交通问题,而是修一个城市大脑来解决交通问题。

2017年,人工智能蓬勃发展。阿里巴巴的“城市大脑”人工智能开放平台让人们切实感受到了AI的魔力。以阿里巴巴城市大脑第一个落地的城市杭州来看,在导入城市大脑之后,机器智能增加了整个杭州的警力,整体交通状况也明显改善。王坚博士认为,这其中重点不在于让机器智能取代人力,而是让机器可以做需要投入更多人才能做的事,但原本的人力去做的话只能做人才能做的事。所以,重点不在于取代,也不是让机器做人会做的事,而是让机器做人做不到、或者不需要做的事。

2018年伊始,中国城市级AI首次出海,ET城市大脑落地马来西亚公司并已开始布局。未来,如何让城市大脑普及到更多的城市?记者获悉,阿里云、浙大网新“英雄所见略同”,押宝了同一个“杀手锏”,即分布式AI。

先在边缘开展AI数据预处理,减轻上云的负担

在基于云服务的智能时代,如何跳出项目集成思维的框框,以云化、平台化的思维来重新架构智慧城市业务?

以视频监控的应用为例,前十年中国的智慧城市建设,把海量的摄像头铺到了城市的各个角落,目前的城市大脑、雪亮工程等新一代智能应用,也很大程度上都是基于视频监控图像的信息采集基础。但集中处理视频信息的方法,需要消耗大量的网络传输资源和GPU计算资源,这是一般的城市客户难以承担的。

例如杭州的智慧交通项目,牵涉到50多万个摄像头,用传统的集中式AI处理方案,按1.5兆码流就需要750G的第三方带宽传输到数据中心,传输费用就要每年一个亿,AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用网新的分布式AI处理模式,先在边缘开展AI数据预处理,然后把数据传到数据中心做最后的处理,能将费用整体节省到原来的1/10。

“只有把成本大幅度降下来,城市大脑才有在全国推广开来的市场空间。所以我们看到了智慧城市升级换代的切入机会,网新的智慧城市模式从项目集成向分布式云计算转型势在必行。”浙大网新董事长史烈表示。

与智慧城市业务融会贯通

“网新希望通过分布式AI来升级智慧城市建设。中国的智慧城市建设,有了前十年基础设施建设的积累,一批先进城市已经进入了以数据分析为核心,情报驱动的新一代智能城市建设阶段。在这个阶段,数据是重中之重,而对于平安城市的使用者和管理者来说,如何更高效地收集和分析数据是重点也是难点。网新希望通过分布式AI来升级智慧城市建设。”史烈分析说。

使用分布式AI,只要输入车牌号,警方所能看到的摄像头,所有相关这个车牌号的监控录像就能被快速调取出来,协助快速破案。对于大量政府客户而言,通过分布式AI的方案,客户前几年已投资布建的视频摄像头网络都可以充分利用起来,实现增值应用。除了智慧交通、城市治安,还有像智慧城管,可以将大量的路面巡查工作都交给摄像头去看,违停违占、乱倒垃圾、窨井缺盖、违章设摊、毁绿等情况出现都会自动告警,发送给城管责任人去现场处理。

浙大网新首席科学家毛德操介绍说,分布式AI的应用场景非常多,还可以延伸到商业领域,如智慧医疗、智慧旅游等等。比如,当游客玩得最尽兴时想留一个镜头,但可能根本顾不上拍照。网新用分布式AI就轻松解决,只要在游客进场时通过人脸识别、微信作关联,在重要景点等位置通过固定相机、摄像机把精彩镜头拍下来,并通过AI匹配自动发送到游客的微信上。游客确认无误就能转发到朋友圈。

多方聚力,实现网新AI战略宏图

为了升级云服务,重点建设分布式存储、温数据存储与AI分布式计算融合的分布式人工智能综合计算平台,网新2017年继续对传统IT业务进行重整及剥离,并在云计算、大数据、大健康、大金融四个方向进行投资。

未来,浙大网新将大力发展建设分布式AI综合计算平台,与网新智慧城市、智慧商务、智慧生活三大版块业务碰撞融合,尤其是融入大交通、大金融、大健康三大重点行业,促进各业务的云化、AI化,提供靠近应用、靠近终端的人工智能计算服务。同时,为配合公司的全国业务拓展,围绕各地人工智能产业发展格局,网新将拓展数据中心业务,形成全国数据中心运行与全国智慧城市建设互为联动的产业布局,将建设西南、华东和华南数据中心集群,成为全国性数据中心服务商和中国领先的智慧城市服务商。

“分布式AI这个架构可以结合网新的各类行业资源开发行业场景应用,这样,网新的业务版图从底层IAAS到行业前端应用将融会贯通,不仅可以增加网新各块业务的竞争砝码,甚至有机会改写未来产业格局。”史烈对未来满怀信心。

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