NVIDIA联手AWS让百万连接设备实现人工智能
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NVIDIA 18日宣布与亚马逊AWS IoT展开合作,让NVIDIA Jetson助力用户在数百万台连接设备上部署人工智能与深度学习。这一联合解决方案能够在AWS上轻松创建、训练并优化模型,并使用AWS IoT Greengrass将模型部署至采用Jetson的边缘设备。

NVIDIA Jetson平台可提供高性能且高能效的计算,能够实现边缘人工智能。其应用领域 包括零售、制造、农业等行业的自主机器和智能摄像头。

AWS IoT Greengrass能够将AWS无缝扩展至边缘设备,包括机器学习推理,使其能够在本地处理生成的数据,同时仍使用云端进行管理、分析和持久存储。采用 Jetson的设备可近乎实时地使用AWS IoT Greengrass在边缘实现推理。随后将数据返回至机器学习服务(例如Amazon SageMaker),以提高模型的准确性。

Jetson提供了一套包括NVIDIA JetPack的全套软件工具和开发包(SDK)。它还支持MXNet、Caffe、TensorFlow和PyTorch等多种框架,开发者可使用这些算法快速部署实际应用。

NVIDIA副总裁兼自主机器事业部总经理Deepu Talla表示:“Jetson是一款高性能计算机,它采用了与全球最快的超级计算机相同的架构和统一软件。我们提供一系列的产品包括全新Jetson Nano到Jetson AGX Xavier,使如今的物联网设备能够从小型物联网设备 扩展至强大的物联网网关。”

有了Jetson和AWS IoT Greengrass,就能够轻松部署经优化后可在物联网设备端运行的机器学习模型。客户可直接在采用Jetson的设备端运行近乎实时的推理,以节约带宽和成本,而无需先将数据发送至云端。

各类用例变得更加智能

Jetson让各种曾经无法想象的应用实现了人工智能。在高精准农业领域,采用Jetson的摄像头运行于AWS IoT Greengrass上,即可近乎实时地定位杂草,捕捉到之前难以察觉的杂草,将异常情况上传至云端,并快速重新进行模型训练和部署。这种强大的技术组合使农业变得更加智能,能够更高效地满足地球不断增长人口的粮食需求。

在自动化光学检测领域,产品缺陷可在工厂车间内被快速识别,以避免制造装配线的延误。这样就能提高生产率并降低损失,从而提高整体运营效率。

在零售业中,采用Jetson的设备可使用AWS IoT Greengrass来部署经训练的神经网络,在边缘就能监控库存、客户行为和结账以及处理数据。这样能实现高效运营并惠及整个零售业。

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